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[253] [빌더 영상처리]얼굴인식의 기초 PCA(주성분분석) 알고리즘
김영욱 [kimyo] 18937 읽음    2004-02-26 15:19
안녕하세요..
요새는 빌더로 영상처리중 얼굴인식을 공부하고 있습니다.
패턴인식의 확장개념인 얼굴인식은 많은 알고리즘이 나오고 있습니다.
가장 많이 사용하는 PCA(Principle Component Analysis)을 코딩해보았습니다.

물론 아직 직접 얼굴영상을 입력하는 것은 아니고, 3*3의 샘플패턴 4개를 학습영상으로 이용하고
3*3의 입력패턴으로 샘플패턴중 가장 유사한 패턴을 찾는 알고리즘입니다.

각각의 3*3패턴은 Gray영상과 같은 0~255값을 가지고 있고 프로그램 실행중에 변경할수 있도록
하였습니다.

PCA를 사용하려면 EigenValue와 EigenVector를 구해야 하는데 이것을 구하는 로직이
핵심이라고 할수 있습니다.

사용버전 : C++Builder 6.0

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253 [빌더 영상처리]얼굴인식의 기초 PCA(주성분분석) 알고리즘 김영욱 18937 2004/02/26
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